Proje İçeriği

Penta Teknoloji, Türkiye genelinde 7.500’den fazla şirkete ve 50.000’den fazla lisansa sahip olan önde gelen Autodesk tasarım yazılımları distribütörüdür. Mevcut yapıda müşteri ve lisans verilerine yüksek düzeyde sahip olunmasına rağmen, son kullanıcıların ekonomik faaliyetlerine (N.A.C.E. kodları) ve derinlemesine yazılım kullanım alışkanlıklarına yönelik içgörünün sınırlı olması, etkin segmentasyon ile hedefli ve değer odaklı müşteri etkileşimini kısıtlamaktaydı. 

Bu projenin temel amacı; son kullanıcı tabanını Vergi Kimlik Numarası (TIN) ve TOBB web servisleri entegrasyonuyla resmi şirket kayıtlarına ve N.A.C.E. (Avrupa Birliği Ekonomik Faaliyetler Sınıflandırması) kodlarına göre sınıflandırmak, Autodesk sunucularından alınan kullanım ham verileriyle harmanlayarak müşteri zekasını (Customer Intelligence) güçlendirmek ve sürdürülebilir büyüme sağlamaktır.  

Projenin Amacı

Mevcut sürecin iyileştirilmesi için yapılmıştır.

Proje, veri zekası ve iş zekası (BI) araçları kullanılarak şu adımlarla hayata geçirilmiştir:

Sınıflandırma ve Zenginleştirme: Son kullanıcı veri tabanı TIN ile zenginleştirilmiş; TOBB web servisleri aracılığıyla resmi şirket kayıtları ve N.A.C.E. kodları sisteme eklenerek Autodesk sektör çözümleriyle eşleştirilmiştir.  

Profil ve Kullanım Analizi: Autodesk sunucularından gelen lisans ve kullanım ham verileri Penta SAP kayıtları ve N.A.C.E. kodları ile entegre edilmiş; BI (İş Zekası) dashboard’ları üzerinden izlenebilir metrikler haline getirilmiştir.  

Zekâ Sentezi: Sektör tabanlı segmentasyon ve davranışsal kullanım analizleri birleştirilerek eyleme dönüştürülebilir müşteri profilleri oluşturulmuştur.  

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projedeki en büyük inovasyon, geleneksel ve dağınık durumdaki son kullanıcı ile lisans verilerinin, TOBB web servisleri üzerinden alınan resmi N.A.C.E. (Avrupa Birliği Ekonomik Faaliyetler Sınıflandırması) kodları ve Autodesk kullanım ham verileriyle entegre edilerek katma değerli bir "Müşteri Zekası" (Customer Intelligence) varlığına dönüştürülmesidir.  

Bu inovatif yaklaşımın öne çıkan yönleri şunlardır:

• Vergi Kimlik Numarası (TIN) Tabanlı Zenginleştirme: Sadece ürün/lisans satışı yapan bir dağıtıcı yapısından çıkılarak, son kullanıcı veri tabanının resmi şirket kayıtları ve ekonomik faaliyet kodlarıyla otomatik olarak eşleştirilmesi sağlanmıştır.  
• Davranışsal Sürüş ve Sektörel Eşleştirme: Autodesk sunucularından gelen gerçek kullanım ham verileri, SAP kayıtları ve N.A.C.E. segmentasyonuyla harmanlanarak derinlemesine bir pazar analizi ve içgörü altyapısı oluşturulmuştur.  
• Ölçeklenebilir ve Kendi Kendini Besleyen Yapı: Sadece anlık bir kampanya aracı olmayıp; yeni abonelikler eklendikçe büyüyen, yapay zeka entegrasyonuna açık olan ve Autodesk dışındaki diğer markalar ile bayi ekosistemlerine de uyarlanabilen sürdürülebilir bir veri modeli sunmaktadır.  

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Satış & Pazarlama

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçlar son derece detaylı ve somut metriklerle analiz edilebilmiştir. Elde edilen analiz sonuçları finansal, operasyonel ve stratejik olmak üzere üç ana başlık altında net bir şekilde ölçülmüştür:

* **Finansal Başarı ve ROI:** Projenin hayata geçirilmesinin ardından, henüz **2026 yılının ilk çeyreğinde ek gelir** elde edilerek finansal karşılığı çok kısa sürede kanıtlanmıştır. Yıl geneli projeksiyonlarında ise mevcut müşterilerden  ek satış, fırsat yönetimiyle  yeni müşteri kazanımı ve iş ortaklarından hizmet geliri olmak üzere toplamda **ilave satış etkisi** net bir şekilde analiz edilmiş ve düşük maliyetli bu yatırımın çok yüksek bir ROI (Yatırımın Geri Dönüşü) sunduğu görülmüştür.

* **Hedefleme ve Operasyonel Verimlilik:** N.A.C.E. tabanlı segmentasyon ve yazılım kullanım analizleri sayesinde, pazarlama faaliyetlerindeki israf ortadan kalkmış; doğru ürünün, doğru sektördeki ve doğru kullanım alışkanlığına sahip müşteriyle buluşturulması sayesinde kampanya dönüşüm oranlarında büyük bir sıçrama analiz edilmiştir.

* **Risk Yönetimi ve Erken Tespit:** Yenileme (renewal) dönemleri ve üst segment satış fırsatları daha önceden öngörülebilir hale gelmiş; müşteri kayıp riskleri (churn) henüz gerçekleşmeden erkenden tespit edilerek gerekli aksiyonlar alınabilmiştir.

Özetle; proje çıktısı olan "Müşteri Zekası" varlığı, tahminlere dayalı pazarlama yaklaşımını tamamen veri odaklı, ölçülebilir ve yüksek kârlılığa sahip sürdürülebilir bir yapıya dönüştürmüştür.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

7

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

İç Kaynak

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)