Proje İçeriği

Boyner, 130'u aşkın mağazası, e-ticaret ve pazaryeri kanallarıyla Türkiye'nin önde gelen omnichannel moda perakendecisidir. Son iki yılda yürüttüğümüz dijital dönüşüm programının bu başvurudaki odağı tek bir soru etrafındadır: teknoloji, perakende operasyonunun maliyet yapısını nasıl dönüştürdü? Programı beş maliyet kaldıracı olarak kurguladık ve her birini ölçtük.

1) Bulut ve mimari modernizasyonu — altyapı maliyeti

Legacy monolit sistemler, canlı operasyon kesilmeden Azure üzerinde cloud-native mikroservis mimarisine taşındı (%90 tamamlanma). Domain-Driven Design ve Event Storming temelli yeni framework, .NET 8 ve Azure Container Apps üzerinde kuruldu. Kaynak optimizasyonu, merkezi loglama ve tekilleştirilmiş servis yapısıyla aynı iş yükü daha az altyapıyla karşılanır hâle geldi.

2) Süreç otomasyonu — operasyon ve iş gücü maliyeti

ITIL kapsamındaki Talep, SDLC, CI/CD, Release & Deployment ve Problem Management süreçleri BPMN 2.0 ile yeniden tasarlandı; Jira, ServiceCore ve GitLab üzerinde uçtan uca otomasyon kuruldu. Talep fayda skor algoritması, tek-branch stratejisi ve yapay zekâ destekli test süreçleri devreye alındı. Fikirden canlıya zincir 'Talepten Canlıya Yönetişim Hattı' ile yönetiliyor (IDC Türkiye CIO Excellence Awards 2026, En İyi Değişim Yönetimi Projesi birincisi).

3) Kurum içi yapay zekâ — üretkenlik ve dış hizmet maliyeti

Boyner GPT (47.000'i aşkın kurum içi kullanım), SDLC Assistant ve AI Software Development Assistant ile yazılım geliştirme, analiz ve bilgi erişimi hızlandı. Zone modeliyle (Zone-1 kişisel, Zone-2 takım, Zone-3 kurumsal) yönetilen yapay zekâ ajan ailesi fiyatlama, segmentasyon, içerik üretimi ve operasyonel karar desteğinde çalışıyor. Stüdyo'da AI ile ürün görselleri üretken yapay zekâyla kurum içinde üretilerek fotoğraf çekimi maliyeti ortadan kaldırıldı.

4) Gelir üreten dijital platformlar — birim maliyet ve marj

HyPoM (Hybrid Portfolio Management): 105 mağazada 3.500 satış danışmanını 'Asistanım' cihazları üzerinden gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş kampanyalarla yönlendiren yapay zekâ; 2,5 milyon müşteriyle birebir temas. Marketplace: boyner.com.tr'nin çok satıcılı pazaryerine dönüşümü — ürün çeşitliliği stok maliyeti taşımadan büyüdü. InClub: içerik üreticilerini gelir ortağına dönüştüren, performans bazlı ödeme yapan platform — sabit pazarlama bütçesi değişken ve ölçülebilir maliyete çevrildi. İndirim Korumalı Alışveriş: Müşteriye 1 milyar TL geri kazandıran, iade ve müşteri kaybı maliyetini düşüren uygulama. ChatGPT entegrasyonu: (Türkiye e-ticaret ve perakendesinde ilk) ve multimodal görsel arama ile müşteri edinme maliyeti düşük yeni kanallar açıldı. Kasa Önü Yoğunluk Yönetimi, mağaza kameralarını görüntü işlemeyle kasa planlamasına çevirerek personel dağılımını optimize ediyor.

5) Lojistik ve Ar-Ge finansmanı — dağıtım ve yatırım maliyeti

Lojistik Dönüşüm Programı ile sipariş konsolidasyonu, çoklu kargo entegrasyonu ve kargo karar matrisleri devreye alındı; sevkiyat başına maliyet düşürüldü. Ar-Ge yönetişim modeliyle teknoloji geliştirme faaliyetleri Ar-Ge teşvik mevzuatına uygun biçimde yapılandırılarak dönüşümün finansmanı kısmen kamu teşvikinden karşılandı.

Bu beş kaldıraç birlikte, dijital dönüşümü bir maliyet kalemi olmaktan çıkarıp kendi kendini finanse eden bir modele dönüştürmüştür.

Projenin Amacı

Her ikisi de — ve ikisi de maliyet sonucuna bağlı.

İyileştirilen süreçler: Altyapı işletimi (monolitten mikroservise, bulut kaynak optimizasyonu), BT süreçleri (ITIL süreçlerinin BPMN 2.0 ile yeniden tasarımı ve otomasyonu), yazılım geliştirme (AI destekli test ve geliştirme), lojistik (konsolidasyon ve kargo seçimi) ve mağaza operasyonu (kasa önü yoğunluk planlaması). Her birinde tekrar eden iş yükü ve hata kaynaklı yeniden iş azaltıldı.

Yaratılan yeni hizmetler: Marketplace, InClub, HyPoM, İndirim Korumalı Alışveriş, ChatGPT üzerinden alışveriş ve multimodal görsel arama. Bu hizmetlerin ortak özelliği, sabit maliyet eklemeden gelir üretmeleridir; pazaryeri stok taşımaz, InClub performansa göre öder, HyPoM mevcut danışman kapasitesinin verimini artırır.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

En büyük inovasyon, yapay zekânın maliyet yapısının içine gömülmesidir: Boyner'de yapay zekâ bir pilot veya tek bir ürün değil, altyapıdan mağaza kasasına kadar her maliyet kaldıracının parçasıdır.

• AI-Driven Architecture: Mikroservis geçişi yalnızca modernizasyon değil, AI tabanlı analiz ve optimizasyon algoritmalarıyla performansı sürekli izlenen ve kaynak kullanımını kendisi ayarlayan bir mimari olarak tasarlandı; bulut maliyeti bu sayede düşürüldü.
• Yapay zekâ ajan ailesi ve Zone yönetişimi: Fiyatlama, segmentasyon ve içerik üretimi gibi işler, risk sınıfına göre devreye alınan ajanlarla yapılıyor. Türkiye e-ticaret ve perakendesinde AI Governance disiplinini ve ajanları uçtan uca yöneten ilk firmayız; bu, yapay zekâyı ölçekleyerek maliyet avantajını kalıcılaştırıyor.
• Mağazada gerçek zamanlı yapay zekâ: HyPoM ile CRM, kampanya motoru ve Hopi verisi tek platformda birleşerek satış danışmanına anlık öneri üretiyor; Kasa Önü Yoğunluk Yönetimi ile kameralar operasyonel karar verisine dönüşüyor.
• Üretken yapay zekâ ile içerik ve görsel: Stüdyo'da AI ürün görsellerini, Boyner GPT içerik ve analiz çıktısını kurum içinde üreterek dış hizmet maliyetini sıfıra yaklaştırıyor.
• Yeni ticaret kanalları: ChatGPT entegrasyonu ile müşterilerin Boyner ürünlerini ChatGPT içinden arayıp satın alabilmesi ve multimodal görsel arama, sektörde öncü uygulamalardır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

• Finans: Bulut ve altyapı giderlerinde ölçülebilir düşüş; Ar-Ge teşvikiyle dönüşüm yatırımının kısmen kamu finansmanından karşılanması; pazarlama harcamasının değişken maliyete dönüşmesi. • Bilgi Teknolojileri: Mikroservis ve bulut geçişiyle işletim yükü azaldı; ITIL süreç otomasyonu ve AI destekli geliştirme araçlarıyla teslim süresi ve yeniden iş maliyeti düştü. • Mağazacılık ve CRM: HyPoM ile mevcut danışman kapasitesinden daha yüksek dönüşüm; Kasa Önü Yoğunluk Yönetimi ile personel planlaması. • E-ticaret ve Pazarlama: Marketplace ile stok taşımadan ürün çeşitliliği; InClub ile performans bazlı içerik üretici ekonomisi; ChatGPT ve görsel arama ile düşük maliyetli yeni kanallar; Stüdyo'da AI ile görsel üretim maliyetinin kaldırılması. • Lojistik ve Operasyon: Sipariş konsolidasyonu ve kargo karar matrisleriyle sevkiyat başına maliyet düşüşü; teslimat hızında artış. • Veri ve Analitik: DAMA temelli veri yönetişimiyle veri hatasından kaynaklanan operasyonel maliyet ve risk azaldı. • İnsan ve Kültür: Boyner GPT ve AI eğitimleriyle teknik olmayan ekiplerin de üretkenliği arttı; çalışan memnuniyeti %20 yükseldi.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet. Program, CEO ve CTO'nun doğrudan sponsorluğunda, iş ailelerinden sorumlu genel müdür yardımcılarının kendi alanlarındaki proje setlerini sahiplenmesiyle yürütüldü. Üst yönetim dönüşümü bir BT projesi olarak değil, Boyner'in maliyet yapısını ve iş modelini yeniden şekillendiren stratejik bir yatırım olarak ele aldı; yapay zekâ 'iş yapış biçimimizin DNA'sı' olarak konumlandırıldı. Bu sahiplenme somut kararlarla desteklendi: Dönüşümün yönetişimi için Dijital Dönüşüm ve Governance Müdürlüğü kuruldu; kaynak tahsisi, önceliklendirme ve altyapı yatırımları üst yönetim kararıyla hızlandırıldı; ilerleme düzenli olarak üst yönetim toplantılarında raporlandı. Microsoft Türkiye ve EMEA AI Global Black Belt ekipleriyle iş birlikleri üst yönetim düzeyinde kuruldu. 120 kişilik AI hackathonu ve Dönüşüm Zirvesi ile dönüşüm önceliği şirket geneline taşındı.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. Her kaldıraç kendi KPI'sıyla ölçülmüştür. Ölçülen sonuçlar:

Altyapı maliyeti

• Bulut maliyetinde %35 optimizasyon; uygulama performansında %40 hızlanma; işlem kapasitesinde %30 artış — aynı altyapıyla daha yüksek hacim.
• Monolitten mikroservise geçiş %90 tamamlandı; legacy sistemlerin işletim ve bakım maliyeti buna paralel düşürüldü.

Operasyon ve iş gücü maliyeti

• BT süreç verimliliğinde %30 artış; proje teslim sürelerinde %20 kısalma; çalışan üretkenliğinde %20 artış (200'ü aşkın teknoloji çalışanı).
• Veri yönetişimiyle veri güvenliği riski %25 azaldı, veri doğruluğu %20 arttı, karar döngüleri %25 hızlandı.

Gelir ve birim ekonomisi

• HyPoM: 105 mağaza, 3.500 danışman, 2,5 milyon müşteri etkileşimi; kişiselleştirilmiş kampanyalar sayesinde 1,5 milyar TL'yi aşan artımlı gelir (kampanya alan ve almayan müşteri gruplarının satış farkı üzerinden ölçülmüştür).
• Marketplace: 1.000'i aşkın aktif satıcı, ürün çeşitliliğinde %50 artış, servis performansında %240 iyileşme; günlük 5–6 milyon TL ciro — stok maliyeti taşımadan.
• InClub: 25 milyon TL'yi aşan gelir; pazarlama harcaması performansa bağlı değişken maliyete dönüştü.
• İndirim Korumalı Alışveriş: 1,5 milyon müşteriye 1 milyar TL geri kazanım; iade ve müşteri kaybı maliyetinde düşüş.
• Boyner GPT: 47.000'i aşkın kurum içi kullanım.

Yatırım finansmanı

• Ar-Ge yönetişim modeliyle Ocak–Nisan 2026 döneminde 40,35 milyon TL teşvik faydası sağlandı; dönüşüm yatırımının önemli bir bölümü kamu teşvikiyle finanse edildi.

Toplam maliyet etkisi: Bulut giderinde %35 kalıcı düşüş, BT iş gücünde %30 verimlilik, görsel üretim ve içerik maliyetinin kurum içine alınması ve dört ayda 40,35 milyon TL Ar-Ge teşviki bir arada değerlendirildiğinde, dijital dönüşüm programı 2025–2026 döneminde yatırımının önemli bir bölümünü kendi ürettiği tasarruf ve teşvikle karşılayan, kendi kendini finanse eden bir yapıya dönüşmüştür.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Teknoloji ekibi: 2022'de 94 kişiden 2026'da 200'ü aşan çevik yapıya büyüyen Boyner Teknoloji ekibi; 24 çapraz fonksiyonlu çevik ekip ve 9 direktörlük. Programda 200'ü aşkın teknoloji çalışanı ve iş birimlerinden ürün sahipleri aktif rol almıştır. • Yazılım mimarisi ve geliştirme: Mikroservis geçişi, bulut optimizasyonu, CI/CD, platform geliştirme (Marketplace, InClub, HyPoM, İndirim Korumalı Alışveriş). • Yapay zekâ ve veri: Boyner GPT, ajan ailesi, Stüdyo'da AI, görsel arama, Kasa Önü Yoğunluk (kurum içi Ar-Ge), veri yönetişimi. • Süreç ve yönetişim: ITIL/BPMN süreç tasarımı, Talepten Canlıya hattı, Ar-Ge yönetişim modeli, KPI takibi. • İş birimleri: Mağazacılık, e-ticaret, pazarlama, lojistik, CRM ve finans ekipleri çevik podlarda ürün sahibi olarak yer aldı.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Projelerin büyük bölümü Boyner Teknoloji'nin kurum içi ekipleriyle geliştirilmiştir. Altyapı ve entegrasyon düzeyinde destek alınan iş ortakları: • Microsoft Azure & Azure OpenAI / AI Foundry — bulut altyapısı ve kurumsal yapay zekâ; Microsoft Türkiye ve EMEA AI Global Black Belt iş birliği • OpenAI — ChatGPT alışveriş entegrasyonu • GitLab — CI/CD ve kod kalitesi • Atlassian Jira & ServiceCore — talep, problem ve proje yönetimi • SAP ERP/CAR — kurumsal kaynak planlama • Hopi — sadakat ve paracık entegrasyonu • Adjust — InClub performans takibi • Masterpass — ödeme altyapısı • Ekol — iade lojistiği entegrasyonu • Insider — müşteri analitiği

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

(Marka / Teknoloji: Microsoft Azure (AKS, Container Apps, AI Foundry, OpenAI). Kullanım Amacı: Cloud-native mimari, mikroservis barındırma, kurumsal yapay zekâ. Katkı Alanı: Bulut maliyet optimizasyonu, ölçeklenebilirlik.) (Marka / Teknoloji: .NET 8 / DDD framework. Kullanım Amacı: Mikroservis tabanlı yeni yazılım mimarisi. Katkı Alanı: Performans, geliştirme hızı.) (Marka / Teknoloji: Docker & Kubernetes. Kullanım Amacı: Mikroservislerin container ortamında yönetimi. Katkı Alanı: Kaynak verimliliği, hızlı deploy.) (Marka / Teknoloji: GitLab. Kullanım Amacı: CI/CD, tek-branch stratejisi, kod kalitesi. Katkı Alanı: DevOps standardizasyonu.) (Marka / Teknoloji: Atlassian Jira & ServiceCore. Kullanım Amacı: Talep, problem ve proje yönetimi otomasyonu. Katkı Alanı: Süreç verimliliği, ITIL uyumu.) (Marka / Teknoloji: Azure OpenAI / ChatGPT. Kullanım Amacı: Boyner GPT, ajan ailesi, ChatGPT alışveriş entegrasyonu. Katkı Alanı: Üretkenlik, yeni kanal.) (Marka / Teknoloji: PostgreSQL / MongoDB. Kullanım Amacı: Veri altyapısı. Katkı Alanı: Ölçeklenebilir veri saklama.) (Marka / Teknoloji: SAP ERP/CAR. Kullanım Amacı: Kurumsal kaynak ve perakende yönetimi. Katkı Alanı: Finansal entegrasyon.) (Marka / Teknoloji: Hopi. Kullanım Amacı: Sadakat ve paracık entegrasyonu (HyPoM, Marketplace). Katkı Alanı: Kişiselleştirme.) (Marka / Teknoloji: Masterpass. Kullanım Amacı: Ödeme altyapısı. Katkı Alanı: Dönüşüm oranı.) (Marka / Teknoloji: Adjust. Kullanım Amacı: InClub performans ölçümü. Katkı Alanı: Performans bazlı ödeme.) (Marka / Teknoloji: BPMN 2.0 / DAMA. Kullanım Amacı: Süreç modelleme ve veri yönetişim standardı. Katkı Alanı: Süreç ve veri kalitesi.)