Proje İçeriği

ebebek Talep Yönetimi; kurumdaki tüm birimlerin (IT, insan kaynakları, idari işler, mağaza operasyonları vb.)
talep açtığı, bu taleplerin tanımlı iş akışları üzerinde ilerlediği, onaylandığı, SLA'larla takip edildiği ve
raporlandığı Jira sınıfı, kurumsal ölçekli bir talep/iş akışı yönetim platformudur. Uygulama tek bir Docker
imajı olarak paketlenir; aynı imaj hem tek başına (kendi giriş ekranı ve oturum yönetimiyle) hem de mevcut
kurumsal portallerin içine gömülü (iframe/embed) olarak çalışabilir.
Ürün bilinçli olarak tedarikçi-bağımsız (vendor-neutral) tasarlanmıştır: kaynak kodunda hiçbir kurum adı,
kurum kuralı veya sabitlenmiş yapılandırma yoktur. Markalama, dil, iş akışları, formlar, yetki şemaları ve
portaller tamamen yönetim arayüzünden yapılandırılır. Bu sayede platform yalnızca bir iç proje değil,
müşteriye satılabilir olgunlukta bağımsız bir üründür.

Projenin Amacı

Bu proje, hâlihazırda kullanılan ticari bir uygulamayı — Atlassian Jira Server 9.12 + Jira Service
Management 5.x — devreden çıkarıp yerine kurum içinde geliştirilen karşılığını koymak amacıyla
hazırlanmıştır. Yani birinci derecede kurum içi bir dönüşüm projesidir: talep yönetimi süreçlerinin kendisi
korunmuş, bu süreçlerin üzerinde koştuğu platform baştan sona kurum mühendisliğiyle yeniden üretilmiştir.

Proje hedefi baştan itibaren "Jira'nın kopyası" değil, "Jira veya daha iyisi" olarak konuldu. Değiştirme
sırasında süreçler de iyileştirildi: Jira'da 162 iş akışı tek tek analiz edildi (97 benzersiz yapı), her biri için kusur
listesi çıkarıldı; 140'ı standartlaştırılarak, 16'sı n8n otomasyonuna bağlanarak taşındı, 5'i emekliye ayrıldı. Yıllar
içinde birikmiş 640 özel alan ve 241 talep tipi tekilleştirilerek sadeleştirildi. Yani göç, aynı zamanda bir süreç
envanteri temizliği olarak kullanıldı.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

ebebek Talep Yönetimi, yapay zekâ ajanlarının (Claude, Cursor ve MCP destekleyen tüm istemciler) platforma
birinci sınıf kullanıcı olarak bağlanabildiği, 43 araçlık yerleşik bir MCP (Model Context Protocol) sunucusu
içerir; bir çalışan kişisel erişim anahtarıyla kendi AI asistanını bağlar — asistan talep arar, oluşturur, yorumlar,
geçiş yapar, rapor çıkarır.
Buradaki asıl yenilik güvenlik modelindedir: kurumsal yazılımlarda AI entegrasyonlarının en büyük riski, ajanın
veritabanına veya iç servislere arka kapıdan erişip yetki sınırlarını aşmasıdır. Platformda bu risk mimari olarak
imkânsız kılınmıştır — her MCP aracı, işini yaparken kendi API'sine kullanıcının kendi kimliğiyle iç istek atar
(self-dispatch). Böylece her AI çağrısı; kimlik doğrulama, yetki kontrolü, satır seviyesi görünürlük, alan seviyesi
gizlilik, arşiv koruması ve otomasyon tetikleyicileri dahil insan kullanıcının geçtiği denetim zincirinin
tamamından geçer. AI ajanı anahtar sahibinden fazlasını asla göremez ve yapamaz; her hareketi standart
denetim kaydına düşer.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Bütün bölümlere faydası olmuştur.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, her konuda destekçimiz oldular.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. Sonuç analizi projenin sonuna bırakılmadı, sürecin kendisine gömüldü ve her adım ölçülebilir çıktılarla takip edildi. Jira'daki 108 projenin tamamı platforma taşındı; 162 iş akışı tek tek analiz edilip standartlaştırıldı ve göç sırasında tek bir kayıt sessizce kaybolmadı — atlanan her kayıt gerekçesiyle raporlandı, göç sonrasında bağımsız bir denetim aracı tüm iş akışlarını otomatik doğruladı. Platform 3 Temmuz 2026'da canlıya alındı ve o günden bu yana kurumun tüm talep süreçleri üzerinde çalışıyor; talep hacmi, çözüm süresi ve müşteri memnuniyeti gibi işletim göstergeleri platformun yerleşik SLA, CSAT ve gösterge paneli modülleriyle canlı olarak izleniyor, 9.000'i aşkın talep geçmişi analiz kapsamında. İş sonuçları tarafında ise her yıl tekrarlayan lisans ve bakım maliyeti kalıcı olarak ortadan kalktı, tüm operasyon verisi kurum altyapısına taşındı; triyaj, dokümantasyon ve rutin taleplerin çözümü yapay zekâya devredildiği için ekipler artık uzmanlık gerektiren işlere odaklanıyor.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

2 yazılımcı aktif rol aldı.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Inhouse geliştirildi.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Google Gemini, Docker, Google Cloud Storage, Google BigQuery, Anthropic Claude.