Proje İçeriği

Hukuk AI ile 90 avukat ve 100 hukuk personeli ile yıllık 120.000 adetlik dava dosyalarının işlenmesini kolaylaştırmayı, avukatlara ve hukuk personellerine zaman kazandırmayı hedefledik. Proje kapsamında yapay zeka desteği ile şirketimizin aleyhine açılan tahakkuka dayalı dava dosyalarının belgeleri analiz edilerek cevap dilekçelerinin oluşturulması, delil belgelerin temin edilmesi ve sonuçların raporlanması sağlanmıştır. Hukuk AI projesi SavunmaYZ, BilirkişiYZ ve GerekçeliYZ olarak adlandırdığımız 3 farklı alt projenin/fazın birleşmesi ile oluşmaktadır. 

HukukAI’nın ilk ayağı olan SavunmaYZ projesi ile şirkete tebliğ edilen dava dilekçeleri günlük olarak tespit edilerek indirilmekte ve Yapay Zeka ile içerikleri çıkarılmaktadır. Çıkarılan içerikler şirket müşteri bilgi sistemlerinde taranarak davaya konu edilene alacak/alacaklar bulunmaktadır. Daha sonra alacağa ilişkin delil belgelerin hazırlanması için MBS, THOR, LEGA, SYS-SAP Fiori, Android SYS, DAYS, Aril-Luna, Ortak Alan İndeksleme Uygulaması olmak üzere 8 farklı uygulama ve yaklaşık 20 farklı ortak alan Yapay Zeka ajanları ile taranarak ihtiyaç duyulan belgeler temin edilmektedir. Delil belgeler ve sistemlerden alınan bilgiler ile alacağın durumu ve abone grubu özelinde tasarlanmış UYAP sistemine yüklemeyen hazır udf formatındaki cevap dilekçeleri ve delil belgeler dosya olarak vekilin önüne getirilmektedir. Tüketici Hakem Heyeti başvuruları için de aynı yapı çalışmaktadır. Bu çalışma sonunda vekillerin ve hukuk personellerinin yalnızca getirilen bilgi ve belgenin doğruluğunun teyidi sağlaması ve nadirde olsa sistematik olarak bulunamayan bilgi belgenin teminini yapması gerekmektedir. Bilgi ve belgeleri yasal süre içinde mahkemeye sunulması sürecin davaya dönmesini engelleyebilmekte veya davaya dönse bile en başında sağlam bir savunma yapılmış olması davanın kazanılmasını sağlamaktadır.

Dava süreci başlayan dosyalarda da BilirkişiYZ projesi ile davayla ilgili bilirkişiler tarafından hazırlanan sayfalarca raporlar Yapay Zeka ile birkaç dakika içinde analiz edilerek söz konusu alacağın tespiti, bilirkişinin beyanları, hesaplama metotları ile bu metotların farklılıklarının ortaya konulması sağlanmaktadır. Böylece davanın seyri, bilirkişinin tutumu ve teknik görüş olarak sunulacak belgede yer alacak savlar netleştirilmektedir. Teknik Görüş Rapor’larının da Yapay Zeka ile hazırlanması çalışmalarını tamamladığımızda süreç uçtan uca otomatize şekilde gidecektir. 

Projenin son ayağı olarak GerekçeliYZ ile gerekçeli karar belgeleri okunarak hüküm detayları analiz edilecek dava kazanma-kaybetme performansları, dava kaybetme sebepleri, dava sonucu ödenen yargılama giderleri ve ücretleri raporlanabilecektir.

Dava dilekçeleri, bilirkişi raporları ve gerekçeli kararların tamamı yapay zeka süreci içinde tasarlanan yapılarla otonom şekilde indirilmektedir. 

Şirket içi hukuk dosyalarını takip eden uygulamadaki dava dosyalarının oluşturulması ve elde edilen verilerin uygulamaya işlenmesi için robotik otomasyon süreci tasarlanmıştır. Bu sayede dava dosyaları tüm verileri ile dijital bir ortamda sağlıklı şekilde takip edilebilmektedir. 

Proje kapsamında çıkarılan tüm veriler ile oluşturulan özet raporlarla üst yönetimin hukuk süreçlerini takip edebileceği yönetim dashboardları hazırlanmıştır.

Projenin Amacı

Proje öncesinde, dava dilekçesi avukat ve hukuk personelleri tarafından incelenerek davaya konu tahakkuklar, manuel şekilde Müşteri Bilgi Sistemleri taranarak tespit edilmekteydi. Ardından kurum içi iş takip uygulaması üzerinden ilgili tahakkuklara ilişkin kaçak kayıt, borç döküm, tüketim ekstresi, OSOS verileri, sahada tutulan tutanaklar, yine saha tespitinde elde edilen doküman ve görseller gibi yaklaşık 15-20 adet belge farklı iş birimlerinden talep edilmekteydi. Bu süreç ortalama 15 gün sürmekteydi. Belgeler temin edildikten sonra avukatlar belgeleri inceleyerek cevap dilekçelerini oluşturup mahkemeye sunmaktaydılar. Bu işlemlerin tamamının dağıtık ve manuel şekilde yürütülmesi açılan davaya cevap verilmesi için tanınan yasal sürenin (15 gün) aşılmasına sebep olmaktaydı. Süre içinde cevap verildiği takdirde sürecin davaya dönmesi bile engellenebilecekken hantal yapı yüzünden dava sayısı her geçen gün artmaktaydı. 

Aynı şekilde dava sürecinde gelen bilirkişi raporlarının titizlikle incelenmesi, tahakkuka ilişkin teknik görüşlerin alınması yine benzer şekilde manuel ve dağıtık yapıda takip edilmekteydi. Bilirkişi raporlarına itiraz sürelerinin de benzer şekilde aşılması dava seyrini aleyhimize olacak şekilde etkilemekteydi.

Cevap sürecinde sunulan eksik ve yetersiz belgeler, dosya yoğunluğundan dolayı bilgi, belge ve verilerdeki hataların tespit edilememesi, yasal sürelerin kaçırılması davaların sonuçlarını da olumsuz etkilemekteydi. Aynı zamanda yine bu dosya yoğunluğunda gerekçeli kararların da incelenmesi ve aleyhe ödemelerin yapılması ile bağlı icra dosyalarındaki işlemlerin durdurulması gibi alınması gereken aksiyonların doğru şekilde planlanmasına olanak sağlanamamaktaydı. Karmaşık ve uzun zaman alan yapıdaki iş yükleri yapay zeka ve RPA ile otomatize edilmiştir. 

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Bulut platformlar kullanmadan Law LLM olarak adlandırdığımız şirket içi hukuk dil modellerimizi oluşturarak kritik ve hassas veriler korunarak yapay zeka teknolojilerinden faydalanılmıştır. 

Birden fazla avukatın elinden farklı ifadeler, farklı formatlar halinde çıkan cevap dilekçeleri şirket kültürüne uygun standardize edilmiş şekilde tek elden oluşturulmaktadır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Dava ve İcra Müdürlüklerimizin yanı sıra delil belge sağlayan Tahakkuk, Tarımsal Sulama, Enerji Kayıpları, Müşteriler, Özel Müşteriler gibi birçok iş biriminin de bu proje kapsamındaki iş yükleri azaltılmıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet. Proje CTO ve Hukuk Direktörlüğü seviyesinde doğrudan sahiplenilmiş; kapsam, önceliklendirme ve yaygınlaştırma kararlarında üst yönetim desteği alınmıştır. Bu destek sayesinde dedike ekiplerle kısa sürede ciddi bir yol alınmıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Proje öncesi dava dilekçelerine cevap verme süresi ortalama 15 gün iken yapay zeka ile cevap dilekçesinin ve delillerin yekûn halde vekile iletilmesi ortalama 2 dakika sürmektedir. 

SavunmaYZ kapsamında dokunulan davalara ilişkin metrikler aşağıda yer almaktadır. Bu metriklere göre tahakkuk davalarının %91’ine cevap oluşturulmuş, yalnızca %2’si için cevap dilekçesinde gecikme yaşanmıştır. Cevap verilmeyen dava dilekçelerinde alacakla ilgili yalnızca tahmini tutar gibi yetersiz veri olması sebebiyle tespit sağlanamamıştır. 

• Tahakkuk Davası: ~43 bin adet
• Cevaplanan Tahakkuk Dava Sayısı: ~39 bin adet
• Zamanında Cevaplanmayan Tahakkuk Davası: 675 adet
• Faturası Tespit Edilemeyen Dava Sayısı: 3.700 adet

224 bin dava dosyasına ait 279 bin gerekçeli karar, 193 bin bilirkişi raporu otonom şekilde indirilmiştir. Süreçler, dijitalleştirilerek norm artışının önüne geçilmiştir.

Not: Bilirkişi raporu ve Gerekçeli karar belgelerinden elde edilen veriler şirkete özel veriler olduğu için detay bilgi paylaşılamamaktadır. 

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Projede teknoloji (analiz ekibi, yapay zeka, iş zekası, RPA), dava ve icra birimleri ve ilgili iş birimlerinden toplam 20 kişi aktif rol almıştır. Proje ekibi; iş analizi, süreç tasarımı, yapay zeka, RPA, uygulama geliştirme, entegrasyon, test, veri kabul, raporlama süreçlerinde birlikte çalışmıştır. Bu çalışma modeli, Hukuk biriminin ihtiyacını ve şirket kazancı ile itibarını teknoloji çıktısına dönüştüren daha çevik ve sürdürülebilir bir yapısı oluşturulmasını sağlamıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Çalışma tamamen iç kaynaklarla yürütülmüştür.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Proje tamamen kurum içi kaynaklarla geliştirilmiştir. Yapay zekâ altyapısında 2 adet NVIDIA H200 GPU kullanılmakta olup, GPU'lar üzerinde vLLM ve LiteLLM servisleri ile Google Gemma 4 (31B) modelleri çalıştırılmaktadır. Altyapı, farklı ihtiyaçlara yönelik olarak bir GPU'da 64K context, diğer GPU'da ise 256K context destekleyecek şekilde yapılandırılmıştır. Yapay zekâ süreçlerinde prompt yönetimi, model çağrılarının izlenebilirliği ve performans analizi için Langfuse; merkezi log yönetimi için Graylog; kaynak kod yönetimi, sürüm kontrolü ve DevOps süreçleri için ise Azure DevOps kullanılmaktadır.