Akkim ML ve SPC ile Proses Parametresi Tahminleme
Akkim Kimya A.Ş.
Akkim ML ve SPC ile Proses Parametresi Tahminleme
Proje İçeriği
Proje Kapsamında ERP sisteminde bulunan kalite kontrol laboratuvarı analiz sonuçları olan proses datalarının input olarak kullanılması ve aynı zamanda real time olarak analitik kimya analizleri ile aynı numune noktasına birkaç parametreden belirlenenlerin seçilerek diğerinin tahmin edilmesi sistemine dayanmaktadır. Kontrol basamakları olarak hem girdi hem de model tahmini sonrası SPC kullanımı ile istatistiki olarak değerlendirmesi yapılmakta ve sadece anlamlı olan datalar tahmin sonucu olarak kullanılmaktadır.
Projenin Amacı
Proje hem mevcut süreci iyileştirme hem de daha önce olmayan bir sistem ile kurgulanmıştır.
Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)
İstatistik modelleri ve ML algoritmaları ile modelleme kurularak, proses parametresi olan kimyasal analizin gerçekleştirilen tahminleme ile prosese yön verebilecek data sağlanması. Sistem dışa kapalı locak GPU ile kurulmuştur.Aynı zamanda LLM modelleri ile de analiz yetenekleri geliştirilmiştir.
Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)
Kalite Kontrol başta olmak üzere yan fayda da üretim bulunmaktadır.
Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?
Üst yönetim desteği alınmıştır. Yatırımlar için bütçe direk Genel Müdür tarafından verilmiştir.
Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)
Tahminleme sonrası saha denemelerinde tahminleme ile gerçek analiz değerlerinin proses ihtiyacına göre uygun olduğu görülmüştür.
Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?
Proje Lideri Esra Özel, Ekip: Semih Şahan,İlker Eser,Enes Çoşkun Yağmur Yazıcıoğlu
Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.
Digitheta
Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)
Nvidia Spark, LangFlow,Qwen LLM,Docker
