Proje İçeriği

Proje, Doğuş Otomotiv sürdürülebilirlik verilerinin toplanması, yönetilmesi, doğrulanması ve raporlanması süreçlerini uçtan uca dijitalleştirmek amacıyla hayata geçirilmiştir.

Proje öncesinde sürdürülebilirlik raporlamasında ihtiyaç duyulan veriler farklı kaynaklardan manuel olarak toplanmakta; süreç büyük ölçüde Excel dosyalarına ve kişilere bağımlı ilerlemekteydi. Veri sahipliği ve sorumluluklarında görünürlük sınırlıyken, KPI’lara ilişkin doküman ve kanıtların takibi de farklı ortamlarda gerçekleştiriliyordu. Bu yapı hem operasyonel efor yaratıyor hem de verinin izlenebilirliği, standardizasyonu ve sürdürülebilirliği açısından gelişim alanları oluşturuyordu.

Proje ile bu yapı yeniden tasarlanarak sürdürülebilirlik verilerinin merkezi, standart, kontrollü ve izlenebilir bir platform üzerinden yönetilmesi sağlandı.

Geliştirilen platformda;
* KPI, dönem ve sorumlu personel tanımları yapılabilmekte,
* KPI bazında sorumluluk ve yetkilendirme gerçekleştirilebilmekte,
* Sorumlular ilgili dönemlere ait sonuçları sisteme girebilmekte,
* KPI’lara ilişkin doküman ve kanıtlar doğrudan ilgili veriyle ilişkilendirilebilmekte,
* Dönem bazında sonuçlar takip edilebilmekte,
* Veriler raporlanabilir formatta merkezi olarak tutulabilmekte,
* Gerektiğinde sonuçlar Excel formatında dışarı aktarılabilmektedir.

Manuel girişlerin yanı sıra veri tabanı, dış kaynaklar, Excel ve web gibi farklı veri kaynaklarından gelen verilerin DWH/Data Lake üzerinde konsolide edilmesini sağlayan bir veri akışı oluşturuldu. Böylece sürdürülebilirlik raporunun hazırlanmasına temel teşkil eden veriler merkezi bir veri mimarisi altında bir araya getirildi.

Proje başlangıcında 76 KPI ile yola çıkılmış olup, oluşturulan veri ve süreç altyapısı üzerinden 186 KPI tamamlandı.

Proje sonucunda sürdürülebilirlik raporlaması yalnızca bir rapor hazırlama faaliyeti olmaktan çıkarılarak; KPI tanımından veri sahipliğine, veri girişinden kanıt yönetimine, veri konsolidasyonundan raporlamaya kadar uçtan uca yönetilen kurumsal bir veri sürecine dönüştürüldü.

Projenin Amacı

Proje, öncelikli olarak Doğuş Otomotiv içerisindeki sürdürülebilirlik veri toplama ve raporlama sürecini iyileştirmek ve dijitalleştirmek amacıyla hayata geçirilmiştir.

Ancak yapılan çalışma yalnızca mevcut manuel sürecin dijital ortama aktarılmasıyla sınırlı değildir. KPI sahipliği, yetkilendirme, dönem yönetimi, doküman/kanıt ilişkilendirme, veri konsolidasyonu ve raporlamanın aynı yapı altında ele alınmasıyla kurum içerisinde yeni bir sürdürülebilirlik veri yönetimi modeli oluşturulmuştur.

Böylece kişiye ve dosyalara bağımlı bir süreçten, görev ve sorumlulukları tanımlı, merkezi ve izlenebilir bir yapıya geçilmiştir.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projenin en önemli inovasyonu, sürdürülebilirlik raporlamasını dönemsel bir veri toplama çalışması olmaktan çıkarıp uçtan uca yönetilen kurumsal bir veri sürecine minimum efor ile dönüştürmesidir.

Geliştirilen yapıda yalnızca KPI sonuçları toplanmamaktadır. Bir KPI’nın tanımından sorumlusuna, kullanıcının yetkisinden dönemsel sonucuna ve sonucu destekleyen doküman/kanıta kadar tüm unsurlar birbiriyle ilişkilendirilmektedir.

Buna ek olarak manuel olarak girilen veriler ile veri tabanı, dış kaynak, Excel ve web gibi farklı kaynaklardan elde edilen veriler ortak veri mimarisinde konsolide edilmektedir.

Bu sayede sürdürülebilirlik verisinin “kimden, hangi dönemde, hangi KPI için ve hangi kanıtla geldiği” takip edilebilir bir yapıya kavuşturulmuştur.

Projenin inovatif yönü bu nedenle tek başına bir raporlama ekranı geliştirilmesi değil; veri, süreç, sorumluluk, yetki ve kanıt yönetiminin aynı sürdürülebilirlik veri ekosisteminde birleştirilmesidir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Doğuş Otomotiv İnsan Kaynakları, İdari İşler, Finansal Yönetim, Hukuk, Lojistik ekipleri örnek olmak üzere toplamda 38 ekibin dahil olduğu kapsamlı bir fayda sağlanmıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet. Projenin hayata geçirilmesi sürecinde üst yönetim desteği alınmıştır. Raporu hazırlayan iş biriminin organizasyonel yükünün azaltılması ve veri doğruluğu & tutarlılığı (single version of truth) vizyonu ile paydaşların desteği sağlanmıştır. Bu destek; Doğuş Otomotiv ve Doğuş Teknoloji ekiplerinin ortak hedef doğrultusunda hareket etmesi, gerekli veri kaynaklarının projeye dahil edilmesi ve çözümün kullanıcılar tarafından benimsenmesi açısından önemli katkı sağlamıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. Proje kapsamında hazırlanan analizleri SAP BO ortamı üzerinden düzenli olarak sağlayabiliyoruz. Raporlama altyapısı sayesinde, iş birimleri bazında sisteme girilen veri miktarı ile dönemsel olarak sağlanan KPI’lar takip edilebilmekte; hangi KPI’lar için yeterli verinin mevcut olduğu ve hangi KPI’larda veri eksikliği bulunduğu yüzdesel olarak analiz edilebilmektedir. Bu sayede veri giriş ve KPI kapsamı departman bazında izlenerek, veri kalitesinin ve raporlama kapsamının değerlendirilmesine olanak sağlanmaktadır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

1 Proje Yöneticisi​, 2 Veri Mühendisi (DWH, Datalake)​, 2 Analist (DWH, Datalake)​, 1 İş Zekası Geliştiricisi​ olmak üzere 6 kişilik teknik ekipten oluşmaktadır. İş birimi ile birlikte ana proje ekibi 8 kişidir.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje kurum içi kaynak ve yetkinlikler kullanılarak geliştirilmiştir. Dış bilişim şirketi ile proje geliştirme iş birliği gerçekleştirilmemiştir.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Oracle Exadata, Oracle Data Integrator (ODI), SAP Business Objects, Airflow, Python, DBeaver