Proje İçeriği

Projemiz, kullanıcılarımızın geçmiş harcama alışkanlıklarını yapay zeka (AI) ve veri analitiği ile işleyerek her kullanıcıya kendi yemek tarzına, bütçesine ve lokasyonuna en uygun restoranları önermeyi amaçlayan akıllı bir keşif motorudur.

Yemek kartı ve ödeme uygulamalarının geleneksel olarak sunduğu "yalnızca bakiye ve işlem geçmişi görüntülenen statik birer finansal araç" olma kimliğini kökten değiştirerek, pazardaki en büyük eksikliklerden biri olan kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimini sunmaktadır. Proje; pasif bir ödeme uygulamasını, yapay zeka gücüyle hem kullanıcıya bütçesine ve zevkine uygun akıllı bir yaşam tarzı asistanı sunan hem de üye iş yerlerine yüksek reklam bütçelerine bağımlı kalmadan doğru hedef kitleye ulaşma imkanı tanıyan çift taraflı katma değerli dinamik bir ekosisteme dönüştürmüştür.

Projenin Amacı

Proje ile hem kullanıcılar hem de üye iş yerleri için tamamen yeni bir dijital hizmet yaratılmıştır. Mevcutta sadece ödeme ve bakiye sorgulama aracı olarak kullanılan uygulamaya, yapay zeka destekli akıllı bir yaşam tarzı asistanı ve kişiselleştirilmiş restoran öneri motoru boyutu kazandırılmıştır. Aynı zamanda üye iş yerlerimiz için doğrudan hedef kitleye ulaşmayı sağlayan yeni bir performanslı pazarlama kanalı oluşturulmuştur.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

En büyük inovasyon; ödeme verisi (transactional data) ile yapay zeka tabanlı öneri algoritmalarının entegre edilerek finansal bir uygulamanın akıllı bir yaşam tarzı ve keşif asistanına dönüştürülmesidir. Kullanıcının sadece beyan ettiği tercihlere değil, gerçekleşen harcama davranışlarına, bütçesine, zaman aralıklarına ve lokasyonuna dayalı tam otomatik bir kişiselleştirme algoritmasının kurulmuş olması projenin temel inovatif farkıdır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Proje; başta Ürün Yönetimi, Pazarlama, Müşteri Deneyimi (CX) ve Üye İş Yeri İlişkileri birimleri olmak üzere kurum geneline geniş bir katma değer sağlamıştır. Pazarlama ekibi için veri odaklı kişiselleştirme imkanı doğarken, Üye İş Yeri İlişkileri birimi üye restoranlara ölçülebilir ve bütçesiz müşteri yönlendirme değeri sunabilir hale gelmiştir. Kullanıcılarımızın bu yeni özelliğimizden çok memnun kalması Müşteri Deneyimi bölümüze fayda sağlamıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, proje finansal bir ödeme uygulamasını yaşam tarzı ekosistemine dönüştürme stratejik vizyonuna sahip olduğu için başlangıç aşamasından itibaren üst yönetimin tam desteği ve kaynağı ile hayata geçirilmiştir.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet, proje sonrasında hem kullanıcı etkileşimi hem de üye iş yeri dönüşüm oranları bazında detaylı analizler gerçekleştirilmiştir. Kullanıcıların uygulama içi restoran keşif oranlarında, üye iş yerlerinde gerçekleşen işlem hacimlerinde ve kullanıcı elde tutma (retention) metriklerinde anlamlı artışlar gözlemlenmiştir. Ayrıca öneri algoritmasının doğruluk ve eşleşme skorları düzenli olarak makine öğrenmesi modelleri üzerinden takip edilmektedir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Ürün yönetimi takımı, AI Development takımı ve Mobile Development takımları ile toplamda 15 kişi aktif rol almıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

AI önerilerini kullanılarak doğru UX ile sunabilmek için UX tarafında Userspots şirketi ile iş birliği yapılmıştır.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)