Proje İçeriği

Atlas, kurumların dağınık izleme verilerini tek bir operasyon merkezinde birleştiren, çok müşterili ve yapay zeka destekli bir izleme ve olay yönetimi platformudur. Zabbix’in yerini almak yerine mevcut yatırımı koruyarak onun üzerinde güvenli ve akıllı bir operasyon katmanı oluşturur; alarm, envanter, kapasite, yapılandırma değişikliği, sentetik kullanıcı deneyimi ve operasyon süreçlerini ortak bir çalışma modelinde birleştirir.

Platform; canlı alarm akışı, önceliklendirilmiş kontrol odası, servis bağımlılık haritası, kök neden adayları, kapasite eğilimleri ve 30 günlük risk öngörüleri sunmaktadır. Zabbix envanterini düzenli olarak karşılaştırarak beklenmeyen yapılandırma değişikliklerini görünür hale getirir. Gerçek Chromium tarayıcılarla web uygulamalarını kullanıcı gibi test ederek erişilebilirlik, içerik doğruluğu ve sayfa performansını ölçer. Ajan kapsama, sürüm uygunluğu, zorunlu etiket ve yasaklı port kontrolleri üzerinden ölçülebilir uyumluluk değerlendirmesi gerçekleştirir.

Atlas’ın yapay zeka katmanı; alarm verisini servis bağımlılıkları, geçmiş olaylar, kapasite eğilimleri, envanter değişiklikleri ve sentetik test sonuçlarıyla birlikte değerlendirerek olası neden, etki ve çözüm önerileri üretir. Yapay zeka doğrudan operasyonel komut çalıştıramaz. Aksiyonlar yalnızca önceden tanımlı runbook’lar, rol bazlı yetkilendirme, risk seviyesine göre onay ve değiştirilemez denetim kayıtları üzerinden yürütülür.

Alarmın oluşmasından analiz edilmesine, doğru ekibe yönlendirilmesinden kontrollü aksiyon alınmasına kadar tüm operasyon süreci tek merkezden izlenebilir hale getirilmiştir. Böylece Atlas yalnızca bir izleme ekranı değil, karar destek, otomasyon, yönetişim ve güvenliği bir araya getiren uçtan uca bir AIOps platformu olarak konumlandırılmıştır.

Projenin Amacı

Atlas’ı öncelikle kurum içindeki izleme ve olay yönetimi süreçlerini iyileştirmek amacıyla geliştirdik. Proje öncesinde alarm, envanter, kapasite, performans ve yapılandırma bilgileri farklı ekran ve sistemlerden takip ediliyor; ekipler bir olayın etkisini ve olası nedenini manuel olarak ilişkilendiriyordu.

Atlas ile alarmın alınmasından önceliklendirilmesine, servis etkisinin belirlenmesinden kök neden değerlendirmesine, doğru ekibin bilgilendirilmesinden kontrollü aksiyon alınmasına kadar olan süreç tek bir operasyon akışında birleştirildi.

Bu dönüşüm sayesinde ekiplerin farklı araçlar arasında geçiş yapma ihtiyacı azaltıldı; manuel korelasyon, tekrarlayan kontroller ve kişiye bağımlı operasyon adımları ortak bir çalışma modeline taşındı. Kapasite öngörüsü, yapılandırma değişikliği takibi, sentetik kullanıcı testleri, bildirim, onay ve runbook süreçleri aynı platform üzerinden yönetilebilir hale geldi.

Proje yalnızca mevcut süreci dijitalleştirmemektedir. Yapay zeka destekli analiz, kontrollü otomasyon, çok müşterili güvenli mimari, rol bazlı yetkilendirme ve ölçülebilir uyumluluk değerlendirmesi sayesinde farklı müşterilere, iştiraklere ve iş birimlerine sunulabilecek yeni bir AIOps hizmet modeli oluşturulmuştur.

Bu nedenle Atlas; kurum içindeki mevcut operasyon sürecini iyileştirirken aynı zamanda bu yetkinliği ürünleşmiş, ölçeklenebilir ve denetlenebilir yeni bir teknoloji hizmetine dönüştüren hibrit bir dijital dönüşüm projesidir.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Atlas’taki en büyük inovasyon, yapay zekayı yalnızca alarm yorumlayan bir yardımcı olmaktan çıkararak izleme, karar, güvenli aksiyon ve denetim süreçlerini tek bir operasyon döngüsünde birleştirmesidir.

Geleneksel izleme ürünleri çoğunlukla “Ne oldu?” sorusuna cevap verir ve çözümü operasyon ekibine bırakır. Atlas ise alarm verisini servis bağımlılıkları, geçmiş olaylar, kapasite eğilimleri, envanter değişiklikleri, sentetik kullanıcı testleri ve uyumluluk sonuçlarıyla birlikte değerlendirerek “Neden olmuş olabilir?”, “Hangi servisler etkileniyor?”, “Risk büyüyor mu?” ve “Ne yapılmalı?” sorularına açıklanabilir yanıtlar üretir.

Sistemin önemli yeniliklerinden biri, yapay zekanın kontrolsüz şekilde işlem yapmasına izin verilmemesidir. Yapay zeka yalnızca kanıta dayalı öneri üretir. Operasyonel müdahaleler önceden tanımlanmış runbook’lar üzerinden yürütülür; düşük riskli işlemler yetki sınırları içinde uygulanabilirken orta ve yüksek riskli işlemlerde onay ve görevler ayrılığı mekanizması devreye girer. Tüm kararlar, onaylar ve uygulama sonuçları değiştirilemez kayıtlarla izlenir.

Atlas’ın temel inovasyonu; mevcut Zabbix yatırımını değiştirmeden izleme verisini yapay zeka, açıklanabilir karar mekanizması, güvenli otomasyon ve insan kontrolüyle aksiyona dönüştüren kurumsal bir AIOps modeli oluşturmasıdır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Teknoloji Operasyonları ve Siber Güvenlik ekiplerine fayda sağlamıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, operasyonel altyapı ve motivasyon desteği sağlanmıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları teknik doğrulama, operasyonel kazanım ve ölçülebilir iş etkisi olmak üzere üç başlıkta analiz ettik.

Teknik tarafta; müşteri verilerinin birbirinden ayrılması, rol bazlı yetkilendirme, alarm akışı, bildirim, onaylı runbook çalıştırma, Zabbix entegrasyonu, sentetik tarayıcı testleri ve değiştirilemez denetim kayıtları otomatik testlerle doğrulandı. Kod kalitesi, tip kontrolü, güvenlik kontrolleri ve üretim derlemesi de tamamlanma kriterlerine dahil edildi.

Operasyonel analizde en önemli kazanım, farklı ekranlar ve manuel kontroller arasında ilerleyen olay yönetimi sürecinin tek merkezde birleştirilmesi oldu. Alarmın alınmasından önceliklendirilmesine, olası kök nedenin değerlendirilmesinden doğru ekibe yönlendirilmesine ve kontrollü aksiyon alınmasına kadar tüm adımlar izlenebilir hale getirildi.

Kapasite eğilimleri, envanter değişiklikleri, ajan kapsama oranları, uyumluluk bulguları, tekrarlayan alarm örüntüleri ve runbook sonuçları ölçülebilir göstergelere dönüştürüldü. Ortalama alarm fark etme süresi, müdahale süresi, tekrar eden alarm sayısı, manuel kontrol ihtiyacı, kapasite risklerinin erken tespiti ve runbook başarı oranı platform tarafından dönemsel olarak karşılaştırılabilir hale getirildi.

Bu sonuçlarla Atlas’ın yalnızca teknik olarak çalışan bir izleme platformu olmadığı; olay tespitini ve karar alma sürecini hızlandıran, manuel operasyon yükünü azaltan, güvenli otomasyon sağlayan ve operasyonun tamamını ölçülebilir hale getiren bir dijital dönüşüm platformu olduğu doğrulanmıştır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

7

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje kapsamında doğrudan kurulmuş ticari veya resmi bir iş ortaklığı bulunmamaktadır.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Zabbix, OpenRouter, ElevenLabs, Apache SkyWalking, PostgreSQL, Redis, Celery, FastAPI, Next.js, React, Chromium, Docker, Docker Compose, OpenStreetMap, Alembic.