Proje İçeriği

D-Nova, uygulama yönetimi ekiplerinin farklı sistemlere dağılmış operasyon verilerini tek bir noktada birleştiren, yapay zeka destekli kurumsal operasyon asistanıdır. Proje; alarm, performans, envanter, ticket, otomasyon, güvenlik ve dokümantasyon verilerine doğal dilde erişim sağlayarak ekiplerin doğru bilgiye daha hızlı ulaşmasını amaçlamaktadır.

Platformda 12 uzman ajan bulunmaktadır. Bu ajanlar; D-Cycle, SolarWinds, AppDynamics, Grafana, Dodesk, Nodex, Azure DevOps, D-Pendency, RootWise ve Control-M gibi sistemlerden veri toplar. Kullanıcı “Bu uygulama neden yavaş?”, “Başarısız jobları göster” veya “Bu sunucuda hangi servisler çalışıyor?” gibi bir soru sorduğunda D-Nova uygun ajanları devreye alır. İlgili verileri ilişkilendirerek yönetici özeti, teknik tablo, durum analizi veya bağımlılık diyagramı oluşturur. Platforma web ve Microsoft Teams üzerinden erişilebilir.

D-Nova’nın en önemli farkı, yalnızca bir sohbet botu olmamasıdır. Sistem; bir olayın alarm, altyapı, uygulama performansı, bağımlılık ve ticket bilgilerini birlikte değerlendirerek aksiyon alınabilir sonuçlar üretir. Kaynak veriye ulaşılamadığında bilgi uydurmaz; kullanılan veri kaynağını ve güncellik durumunu açıkça belirtir.

Kurumsal veri güvenliği projenin merkezindedir. Veriler yerel ortamda saklanır ve cevaplar öncelikle D-Nova içerisinde üretilir. Dış yapay zeka kullanılması halinde yalnızca hassas bilgileri maskelenmiş kısa metinler gönderilir. İşlem yapabilecek fonksiyonlar ise rol, açık onay ve denetim kayıtlarıyla korunur.

D-Nova; bilgiye erişim süresini ve kişilere olan bağımlılığı azaltır, olayların ilk inceleme sürecini hızlandırır, kurumsal hafıza oluşturur ve uygulama yönetimini daha güvenli, ölçülebilir ve sürdürülebilir hale getirir.

Projenin Amacı

D-Nova’nın çıkış noktası, kurum içindeki uygulama yönetimi ve operasyon süreçlerini iyileştirmektir. Ancak proje, mevcut bir sürecin yalnızca dijitalleştirilmesinin ötesine geçerek kurum içinde yeni bir hizmet modeli oluşturmuştur.

Daha önce ekipler; alarm, performans, envanter, ticket, otomasyon ve dokümantasyon bilgilerine farklı sistemlerden erişiyor, bu verileri manuel olarak bir araya getiriyordu. D-Nova ile bu süreç tek bir doğal dil arayüzünde birleştirildi. Böylece bilgiye erişim hızlandı, sistemler arasında geçiş ihtiyacı ve kişilere olan bağımlılık azaldı, olayların ilk inceleme süreci daha verimli hale geldi.

Aynı zamanda D-Nova; web ve Microsoft Teams üzerinden çalışan, farklı uzman ajanları ortak bir operasyon bağlamında buluşturan yeni bir kurumsal hizmet sundu. Kullanıcıların sistemleri ve teknik sorgu yöntemlerini bilmeden bilgi alabilmesi, farklı kaynakların tek cevapta ilişkilendirilmesi ve işlemlerin yetki ile onay kontrollerine bağlanması, projeyi klasik bir süreç iyileştirmesinden ayırmaktadır.

Bu nedenle D-Nova’yı, kurum içi bir ihtiyacı çözerken yeni ve ölçeklenebilir bir dijital operasyon hizmetine dönüşen hibrit bir proje olarak tanımlıyoruz.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projedeki en büyük inovasyon, farklı kurumsal sistemlerdeki verileri yalnızca tek ekranda göstermek yerine, uzman ajanlar aracılığıyla ortak bir operasyon bağlamında birleştirmesidir.

D-Nova klasik bir sohbet botu gibi sadece metin üretmez. Kullanıcının sorusunu analiz eder, ilgili uzman ajanları seçer; alarm, performans, envanter, ticket, bağımlılık ve otomasyon verilerini ilişkilendirerek kanıta dayalı ve aksiyon alınabilir bir cevap oluşturur. Böylece kullanıcı, hangi sistemden hangi veriyi alması gerektiğini bilmeden doğal dilde sonuca ulaşabilir.

İnovasyonun diğer önemli boyutu ise bu yapının yerel ve güvenli çalışmasıdır. Ham kurum verileri öncelikle D-Nova içinde işlenir. Dış yapay zeka kullanılması gerektiğinde hassas bilgiler maskelenir ve yalnızca dil düzenlemesi için sınırlı içerik paylaşılır. Sistem değişikliği oluşturabilecek işlemler de rol, açık onay ve denetim kayıtlarıyla kontrol edilir.

Kısacası D-Nova’nın temel inovasyonu; yapay zeka, çoklu ajan mimarisi, kurumsal veri güvenliği ve operasyonel yönetişimi tek bir çalışma modelinde birleştirerek, dağınık veriyi güvenilir kurumsal karara dönüştürmesidir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Teknoloji Operasyonları ve Siber Güvenlik ekiplerine fayda sağlamıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet , operasyonel konularda teknik alt yapı desteği ve manevi destek alınmıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet, proje sonunda ortaya çıkan sonuçları teknik doğrulamalar, kullanıcı senaryoları ve süreç kazanımları üzerinden analiz ettik.

Yapılan testlerde 12 uzman ajanın ilgili soruları doğru veri kaynağına yönlendirebildiği; alarm, envanter, performans, ticket, bağımlılık ve otomasyon verilerini anlaşılır çıktılara dönüştürebildiği görüldü. Web ve Microsoft Teams kanallarında aynı iş mantığının kullanılabilmesi, kullanıcı deneyiminde tutarlılık sağladı. Ayrıca veri bulunamadığında sonuç uydurulmaması, güncellik bilgisinin belirtilmesi ve yetkisiz işlemlerin engellenmesi gibi güvenlik senaryoları da doğrulandı.

Süreç açısından en önemli kazanım; daha önce farklı ekranlardan manuel olarak toplanan operasyon bilgilerinin tek bir soru üzerinden ilişkilendirilebilir hale gelmesidir. Bu yapı, bilgiye ulaşmak için harcanan adımları azaltmış, kişilere olan bağımlılığı düşürmüş ve olayların ilk inceleme sürecini hızlandırmıştır.

Projenin etkisini sürekli ölçebilmek için bilgiye erişim süresi, ilk teşhise kadar geçen süre, kendi kendine çözülen soru oranı, cevap güncelliği, kullanıcı memnuniyeti ve engellenen yetkisiz işlem sayısı gibi göstergeler belirledik. Kurum genelindeki kullanım arttıkça bu göstergeleri önceki dönemlerle karşılaştırarak zaman kazanımı ve operasyonel verimlilik etkisini düzenli olarak takip etmeyi planlıyoruz.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

4

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje kapsamında doğrudan bir ticari veya stratejik iş ortaklığı kurulmamıştır. Bununla birlikte teknik entegrasyon ve platform uyumluluğu kapsamında bilişim şirketlerinin ürün ve API ekosistemlerinden yararlanılmıştır: - Microsoft: Azure DevOps ve Microsoft Teams - SolarWinds: Alarm ve izleme sistemleri - Cisco: AppDynamics uygulama performans izleme - Grafana Labs: Dashboard ve gözlemlenebilirlik - BMC Software: Control-M iş otomasyonu - OpenText: SMAX tabanlı talep ve olay yönetimi Ayrıca Doğuş Teknoloji bünyesinde geliştirilen D-Cycle, Nodex, D-Pendency, RootWise ve Dodesk gibi kurum içi platformlarla entegrasyon sağlanmıştır. Burada belirtilen şirketler resmi proje ortağı değil, ürünleri ve teknik servisleri D-Nova ile entegre edilen teknoloji sağlayıcılarıdır.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Microsoft Azure DevOps, Microsoft Teams, SolarWinds, Cisco AppDynamics, Grafana, BMC Control-M, OpenText SMAX, Docker, Node.js, Express.js, SQLite, PM2, D-Cycle, Nodex, D-Pendency, RootWise, Dodesk, OpenAI, Microsoft Azure OpenAI, Google Gemini, OpenRouter.