Proje İçeriği

Projeyi Ortaya Çıkaran İhtiyaçlar Elektronik raf etiketleri uzun zamandır pahalı çözümlerdir. Bir çok kurum kağıt etiket basıp manuel olarak raflara ve ürünlerin üzerine fiyat etiketlerini koymaktadır. Etiketleme işlemini yapan ekipler zaman zaman hata yapabilmektedir. Raf etiketilerindeki fiyatların doğru ya da yanlış olduğunu tespit edebilmek için ERP sistemindeki fiyatların da bilinmesi gerekmektedir. Personellerin bu kontrolleri manuel (kendi gözleriyle) yapmaları çok zaman alan bir işlemdir. Bu problem yukarıdaki zorluklardan dolayı tam olarak çözülemediği için, ortaya çıkan fiyat farkları ödeme anında anlaşılmaktadır. Bu durum müşterilerde memnuniyetsizliğe ve işletmeye karşı güven eksikliğine neden olabilmektedir. Kontrol işlemini hatasız ve hızlı gerçekleştirmek için piyasada son 6 yıldır çeşitli çözümler üzerine çalışılmaktadır. Ancak nihayete eren bir ürün ortaya çıkmadığı için kendi çözümümüz olan TagSpot mobil uygulamamızı geliştirdik. TagSpot mobil uygulamamızda yapay zekâ ve görüntü işleme teknolojileri kullanılarak; Telefonun kamerası ile raf etiketini tespit ediyor, üzerindeki barkod ve fiyat belirlenerek database ile karşılaştırıp doğru ise yeşil, fiyat hatalı ise kırmızı, barkod database de bulunmuyor ise sarı renk ile ekranda gösteriyoruz. Böylelikle satış şefi gibi çalışanlar raflar arasında gezerken hataları farkedip müdahale edebilmesi sağlanmıştır. Uygulama log da tutmaktadır. Uygulamaya bakmadan da hızlıca gezerken kontrol yaptırılması da mümkündür. Projenin Özellikleri ve Öne Çıkan Yanları Ürünlerin üzerindeki resim ve yazılardan dolayı etiketlerin akıllı telefon kamerası ile ayrıştırılarak tespit edilmesi bir zorluktu. Uygulamayı geliştirirken, işletmenin kullandığı etiket formatlarının hepsi uygulamaya kullanıcı tarafından öğretilebilmektedir. İkinci zorluk ise 2,4 milyon barkodun fiyatının milisaniyeler seviyesinde kontrol edilmesini sağlamak idi. Bunu da verinin mobil cihaza yüklenmesi ile çözüm sağlanmıştır. Verinin mobil cihaza yüklenmesi ile uygulama çevrimdışı da kullanılması sağlanmıştır. Üçüncü zorluk ise kameranın etiketi algılaması için gereken mesafeydi. Bir çok cihazda testler yapıldı. Geliştirdiğimiz görüntü işleme yapay zekâ uygulamamız ile 60 cm uzaklıktan da çalışması sağlanmıştır. Tüm bunlar yapılırken tamamen özgün yazılım kullanılmıştır. TagSpot uygulaması üzerinden yapılan her bir etiket kontrol işlemi kayıt altına alınacağından dolayı hangi etiketin ne zaman, kim tarafından ve hangi sıklıkla kontrol edildiği gibi bilgiler raporlanabilecektir. İşletmelerin fiyat etiketi doğruluk performansları ölçülebilir olacaktır.

Projenin Amacı

Perakende / Mağaza, Market, Restoran, Sinema, Eğlence Merkezleri, AVM Yönetimi

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Etiket bilgileri kontrol sürecini iyileştirmek

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Dijitalleşme, Müşteri Memnuniyeti sağlamaktadır. Fiyatı yakalayan kendi OCR yazılımımız yazıldı.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Satış, Kalite,

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

6

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

POS A.Ş.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Toshiba Yazar Kasa, Genious Open Yazarkasa yazılımı, Apple, Samsung, Microsoft Intune